9 月 15-17 日 ，2020 MathWorks 中国汽车年会在线上隆重召开。自 2013 年首次在国内举办以来，MathWorks 中国汽车年会便深受广大用户认可与关注。虽然今年因为疫情的原因，改为了线上直播形式，但是来自主机厂、供应商、科研机构和高校的工程师、研究员和科学家们围绕着 MATLAB®和Simulink®基于模型设计的真实案例仍旧展开了热烈分享和讨论。
会议结束后，工控网与众多行业媒体以及MathWorks亚太区高级项目支持总监张灵惠女士就汽车行业的发展趋势与挑战展开了讨论。采访过程中，张灵惠女士首先针对其在MathWorks中国汽车年会中，发表的题为 《基于模型的工程平台应对软件开发的复杂性和规模化》的演讲进行了简短的回顾，同时她还分享了MathWorks是如何处理复杂性、规模化和协作工作流，以适应汽车软件体系架构不断发展的需求。
虚拟仿真市场潜力巨大
对于汽车行业而言，现在已经进入了“软件定义”的时代。软件的发展引领着汽车技术的前进，推动着汽车产业向前发展。过去，汽车的开发都是采用快速原型的模式，也就是制作硬件，但这种方法不仅效率低，而且成本高。随着系统越来越复杂，这种传统的模式显然已经不能满足客户需求。这时在虚拟仿真平台上的实验就显得尤为重要。张灵惠认为从汽车本身的设计和将来的发展方向来讲，一定会往虚拟仿真上面来迁移。
从汽车行业的发展，可以看到虚拟仿真市场的潜力是非常之大的。例如，现在大家热议的自主驾驶或者是无人驾驶，更多的竞争就是体现在软件方面。车辆在实际道路上行驶，遇到的场景变化莫测，因此实车测试是很难囊括所有可能出现的场景。但是借助于虚拟仿真技术，用户就可以设置无数个虚拟场景，进行无数次的仿真模拟，从而进一步确保车辆行驶安全。因此，无论是从整车设计还是从自动驾驶功能开发的角度来看，虚拟仿真领域都将是一个巨大的蓝海市场。
既然是蓝海市场，必然会有无数入局者，所以虚拟仿真领域也将是一个竞争激烈的市场。张灵惠对记者表示，经过市场的大浪淘沙，最后留下来的一定是特别“strong”的软件。她表示，Simulink平台拥有30多年的进化过程，并且MathWorks一直致力于将Simulink打造成为一流的仿真集成平台。它不仅是一个仿真平台，更可以融合多家工具。除了MathWorks的90多个工具箱外，还能支持很多其他第三方工具，包括不同的操作系统，例如Linux、Windows或其他第三方工具。面向未来，仿真规模化、设计复杂性和协同工程化将是推动模拟仿真技术进一步发展的主要动力。
助力汽车行业智能发展
MathWorks的两大明星产品MATLAB和Simulink，作为业界通用的科学计算和仿真平台，已经在算法开发、控制系统设计、信号处理、数据处理等各个方面被各领域的科学家和工程师们所广泛采用。以MATLAB和Simulink为核心的基于模型的设计方法，在汽车行业更是得到了广泛使用。它能够让汽车工程师们更专注在他们的专业技术领域，比如，机械、电气的设计建模及优化上，并进行早期验证和自动代码生成，而不需要耗时培养深厚的代码功力。
“MATLAB和Simulink都是非常高效的开发设计工具，它们是随着现代汽车设计成长的一个工具系统。借助于这两类工具，能够有效降低汽车设计的复杂性、降低成本以及减少开发时间。尤其是像汽车这种大规模的投产项目，早一天投入市场，客户就可以早一天盈利。”张灵惠说道，“随着人们对汽车性能、质量、安全等方面的重视，这种基于模型的设计肯定会越来越普及，应用越来越广泛。”
在MathWorks看来，基于模型仿真的设计和测试流程将帮助汽车行业用户在平台上进行规模化的系统设计、架构的设计、软件控制算法开发以及验证，集成且可快速迭代的设计，可以针对设计目标进行早期验证，进而及早实现修正与优化，从而加速汽车的开发速度和质量。
目前，汽车的设计越来越复杂，汽车行业中更是涵盖了多个不同的专业领域知识，系统工程师、软件工程师、算法工程师等，每个人都有不同的职责划分，很少有工程师能够对整个系统有完整的知识掌握。而Simulink正是一个集成化的工具平台，采用的是基于模型的开发，MathWorks能够提供不同的工具模块，让工程师根据自己不同的定位，应用不同的工具。在基于模型设计开发的各个阶段，MathWorks有不同的工具箱支持不同职责的工程师快速、高效、高质量地完成相应的工作。同时，MathWorks还有专业的培训团队为工程师提供标准化及定制化的培训课程，辅助他们更好的使用相应工具。
当下，汽车行业正在加速演变。作为一家全球性的公司，MathWorks在众多行业拥有非常丰富的应用经验。“我们希望能够把MathWorks数十年沉淀下来的经验毫无保留地传递给市场和用户，通过技术革新，助力汽车行业加速数字化转型之旅，颠覆现有格局。”张灵惠讲道。
